GMP-konforme Implementierung von KI/ML-Modellen (11180)

Course details

Course title GMP-konforme Implementierung von KI/ML-Modellen
Trainers Mr. Dr. Ulrich Köllisch
Period on 29 Sep 2026
Status Scheduled
Category Update Webinar
Free spots
Fee €295.00 plus VAT
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Von regulatorischen Anforderungen zur risikobasierten Validierungsstrategie für KünstIiche Intelligenz.

 

Tipp: Dieses Webinar bildet zusammen mit dem Webinar „AI/ML in GMP – Von der Theorie zur Praxis: Zwei Validierungsprojekte“ (11181) ein aufeinander abgestimmtes Schulungspaket. Beide Webinare können zum vergünstigten Paketpreis gebucht werden - Infos siehe ganz unten.

 

Das nehmen Sie mit:
> Die wichtigsten Konzepte und Besonderheiten von KI/ML-Systemen verstehen 
> Aktuelle regulatorische Erwartungen von EMA und FDA einordnen können 
> Eine risikobasierte Validierungsstrategie auf Basis von ICH Q9(R1) entwickeln 
> Risiken von KI/ML-Anwendungen systematisch bewerten 
> Konkrete Ansätze und Materialien für die Integration in das eigene SOP-Framework mitnehmen 

 

KI und Machine Learning finden zunehmend Eingang in GMP-relevante Prozesse – von der visuellen Inspektion bis zur Unterstützung von Qualitätsmanagementprozessen. Gleichzeitig entwickelt sich mit dem EU GMP Annex 22 und aktuellen FDA-Leitlinien ein konkreterer regulatorischer Rahmen. Für Unternehmen stellt sich damit weniger die Frage, ob KI eingesetzt werden kann, sondern wie KI/ML-Systeme risikobasiert und GMP-konform implementiert und validiert werden können. 

Inhalte im Überblick: 

  • Grundlagen und wichtige Begriffe zu AI/ML und LLMs 
  • Aktuelle regulatorische Entwicklungen: Annex 22, FDA und weitere Guidance 
  • Anwendungsbeispiele aus dem GMP-Umfeld 
  • Qualitätsrisikomanagement nach ICH Q9(R1) für AI/ML 
  • Praxisorientiertes Validierungsframework, inspiriert vom FDA 7-Step Model 

Neben regulatorischen Veröffentlichungen von EMA und FDA werden auch aktuelle Ansätze und Best Practices von Industrieorganisationen wie PDA, ISPE und BioPhorum berücksichtigt. Konkrete Fallbeispiele zeigen, wie regulatorische Prinzipien in eine praktische Validierungsstrategie und bestehende SOP-Strukturen überführt werden können. 

Wer sollte teilnehmen?
Mitarbeitende aus Qualitätsmanagement, Qualitätssicherung, Validierung, CSV/CSA und anderen GMP-Funktionen, die KI/ML-Anwendungen bewerten, implementieren oder überwachen. Spezifische Kenntnisse in Data Science oder IT sind nicht erforderlich. 


Dauer: ca. 90 Minuten
Vortragssprache: Deutsch (Folien z. T. Englisch)
Referent:  Dr. Ulrich Köllisch

Im Paket zum Sonderpreis:
Dieses Einzelwebinar ist zusammen mit dem Webinar AI/ML in GMP – Von der Theorie zur Praxis: Zwei Validierungsprojekte (Kurs-ID 11181) zum Paketpreis von 560,- € zzgl MwSt. pro teilnehmende Person buchbar. Bei Interesse - folgen Sie bitte diesem Link: Zur Paketbuchung | #11182

 

Hinweis zum Kontingentabruf:  Bei Buchung dieses Teils wird je Teilnehmer eine Einheit abgezogen. 

Speziell für Gruppen – Ihre Vorteile auf einen Blick

  • Attraktive Spezialpreise oder Rabatte für ganze Teams oder kleine Gruppen.
  • Auf Anfrage bieten wir maßgeschneiderte Inhouse-Angebote, die optimal auf die Bedürfnisse Ihrer Abteilung oder Ihres Unternehmens abgestimmt sind.
  • Streaming+ Möglichkeit dazubuchen: Nutzen Sie unser flexibles Streaming+ Format, das Ihnen zusätzlich eine interaktive Live Q&A-Session mit dem Referenten ermöglicht, um Ihre Fragen direkt mit dem Experten zu klären.

Kontaktieren Sie uns gerne per E-Mail an info(at)alphatopics.de oder telefonisch – wir freuen uns auf Ihre Anfrage.

Schedule

Weekday Time
Tuesday 09:00 - 10:30

Location

Goto Webinar - Virtuelle Konferenzplattform

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